El Perceptrón (Neurona Artificial)

La base del Machine Learning clásico
Línea Azul (Frontera de Decisión): Muestra dónde la Suma Total da exactamente cero. Es la división entre el Sí y el No.
Zona Celeste (Activa): Todo punto aquí da Suma Positiva. La neurona dispara un 1 (Verdad).
Zona Oscura (Inactiva): Todo punto aquí da Suma Negativa. La neurona dispara un 0 (Falso).

Datos de Entrenamiento: OR

X (Entrada 1) Y (Entrada 2) Esperado (Salida)
Peso 1 (X): --
Peso 2 (Y): --
Sesgo: --
Época: 0

🔢 La Mente de la Neurona (Calculadora en vivo)

Observa cómo la neurona "piensa" al evaluar cada escenario:

Suma = (0 * 1.000) + (0 * 1.000) + 1.000
Suma Total = 1.000
(Estado Inicial) Esperando inicio de entrenamiento...

📐 De la Función a la Recta

Para dibujar la línea azul, debemos encontrar los puntos donde la Suma Total da exactamente Cero. A partir de esta ecuación, despejamos para obtener las coordenadas en el gráfico:

(X * Peso1) + (Y * Peso2) + Sesgo = 0
1. Coordenadas de los Extremos de la Recta:
Para trazar la recta, despejamos la variable Y:
Y = (-Peso1 * X - Sesgo) / Peso2
Y = (-1.000 * X - 1.000) / 1.000
2. Punto de Intersección en Y 🟠 (cuando X=0):
Y = -Sesgo / Peso2
Y = -1.000 / 1.000 = -1.000
3. Punto de Intersección en X 🟣 (cuando Y=0):
X = -Sesgo / Peso1
X = -1.000 / 1.000 = -1.000

🧠 Función de Activación (El Interruptor)

Nuestra neurona usa una función rígida llamada "Función Escalón":

  • Si la Suma Total es ≥ 0, devuelve 1 (Verdad).
  • Si la suma es < 0, devuelve 0 (Falso).