1
Sesgo (B1)
0
Entrada X1
0
Entrada X2
1
Sesgo (B2)
-
Salida Final
−
W: 0.00
+
−
W: 0.00
+
−
W: 0.00
+
−
W: 0.00
+
−
W: 0.00
+
−
W: 0.00
+
−
W: 0.00
+
−
W: 0.00
+
−
W: 0.00
+
Combinación Lineal y Flujo Actual
Selecciona o evalúa una entrada para ver su flujo matemático interactivo.
Algoritmo de Retropropagación (Backpropagation)
Esperando evaluación...
Plano de Decisión Cartesiano
Visualiza los límites de decisión continuos. Haz clic izquierdo en el canvas para agregar o alternar clases (Verde = 1 / Rojo = 0). Haz clic derecho sobre un punto para eliminarlo.
Terminal de Depuración y Logs
⚡ Función de Activación: Sigmoide (Suave)
Definición Matemática:
σ(z) = 1 / (1 + e-z)
Derivada (para Backpropagation):
σ'(z) = σ(z) · (1 - σ(z))
La función sigmoide comprime cualquier entrada de valor real al rango (0, 1). Su suavidad y continuidad matemática permiten calcular derivadas exactas en cada neurona, lo cual es el pilar fundamental para ajustar los 9 pesos mediante el descenso de gradiente durante la retropropagación del error.